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網絡安全中的生物識別:毫秒級大數據計算的未來
2018.6.13

文章来源:由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://money.163.com/16/0922/13/C1IQTP6E002580S6.html"

(原標題:網絡安全中的生物識別:毫秒級大數據計算的未來)作為2016年國家網絡安全宣傳周重點活動之一,網絡安全博覽會9月19日起將在武漢國際博覽中心舉行。在9月18日的新聞發布上,互聯網、運營商等行業的多位嘉賓就互聯網安全問題發表了見解,并且都對網絡安全靠大家這一主題從個角度進行了闡釋。但網絡安全不僅需要打響人民戰爭,更是科學技術問題。不管是網絡欺詐還是對應的安全措施,都隨著科技的發展表現出越來越高的科技依賴性。這其中,生物識別技術在互聯網安全、信息認證方面扮演起愈發重要的角色。如今,人臉識別技術不僅在很多互聯網支付平臺上已經開始運用,很多銀行、互聯網公司也都在使用。在接受果殼網提問時,螞蟻金服副總裁陸杰訊談到,中國的人臉識別技術之所以領先,應該歸功于我國公安部在十多年前的高瞻遠矚我們在發行第一代和第二代身份證時,建立了全中國13億公民高清的人臉數據庫系統。所以十幾年后可以用這個大數據進行人臉對比。但生物識別遠不止面孔識別這一項,紅膜識別、眼紋識別、指紋識別、聲紋識別、步態識別、筆跡識別……諸多項目分析結合起來,可以更加嚴格、謹慎地進行身份認證,最大程度避免誤判。但我們都知道,進行識別分析需要有對比樣本,也就是說都需要建立完整的數據庫。而相比人臉識別,這些數據庫的建立難度都要大得多。嘉賓介紹,這是由于人臉基本上是一個公共資產,而指紋是隱私資產,世界范圍內,一般只有執法機構才有權去采集指紋。所以即使像蘋果系統,我國國內所有的指紋采集也都只在設備端,沒有上傳到云端,也沒有進行任何第三方對比。但人臉作為生物識別的一個因素,它是有局限性的,比如隨著年齡的變化、外觀特征會有變化。所以真正的生物識別,需要多維度進行綜合判定,實際最終是一個大數據的引擎。不僅只是看生物特征,還要看行為特征,賬戶特征,乃至實名制體系……這需要多維度信息的打通。

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